الگوریتم خوشه بندی k means با متلب

22,000تومان

توضیحات

الگوریتم خوشه بندی k means با متلب

در این پست سورس کد  الگوریتم خوشه بندی k means با متلب یا همان الگوریتم کامینز را برایتان فراهم ساخته ایم. الگوریتم k میانگین یا کامینز یکی از محبوب ترین و معروف ترین الگوریتم های خوشه بندی است که کاربردهای فراوانی دارد.

الگوریتم کامینز اساس بسیاری از الگوریتم های دیگر از جمله الگوریتم فازی است. کار با این الگوریتم بسیار ساده است.

روش کار الگوریتم k means بدین صورت است که ابتدا به تعداد دلخواه نقاطی به عنوان مرکز خوشه در نظر گرفته می شود.سپس هر داده مورد بررسی قرار می گیرد و داده ها به نزدیک ترین مرکز خوشه نسبت داده می شوند.پس از اتمام این کار با گرفتن میانگین در هر خوشه می توان خوشه های جدید ایجاد کرد.

با تکرار این روند مي‌توان در هر تکرار با ميانگين‌گرفتن از داده‌ها مراکز جديدي براي آنها بدست آورد و مجدادأ داده‌ها را به خوشه‌هاي جديد نسبت داد. اين روند تا زماني ادامه پيدا مي‌کند که ديگر تغييري در داده‌ها ایجاد نشود.

سورس کد الگوریتم خوشه بندی k means با متلب

روش استفاده از الگوریتم کامینز در متلب بسیار ساده است. برای توضیحات بیشتر می توانید تصاویر خروجی حاصل از اجرا کد متلب الگوریتم کامینز را مشاهده کنید. در این تصویر با گرفتن مقادیر اولیه و در نظر گرفتن میزان شباهت داده ها به سه خوشه تقسیم شده اند.

هر خوشه با رنگ متفاوتی نشان داده شده است. از این روش می توانید برای انواع داده کاوی ها استفاده کنید. هر خوشه را می توان مجموعه ای از اشیا در نظر گرفت که در آن اعضا مجموعه با یکدیگر مشابه بوده و با اجزا موجود در خوشه های دیگر مشابه نیستند. برای مشابه بودن می توان از معیارهای مختلفی از جمله میزان نزدیکی به مرکز خوشه و فاصله های بین داده ها در نظر گرفت.

 

نقد و بررسی ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است .

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “الگوریتم خوشه بندی k means با متلب”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *